2025 年春节前后，DeepSeek 的爆火，让很多国内用户第一次真正靠近了 AI。更准确地说，不是第一次“听说”，而是第一次“上手”。在那之前，ChatGPT 当然早已有名，但对许多人而言，它更像一个飘在新闻和社交媒体里的词，知道它存在，却没有真正把它当成一种日常工具来使用。
所以后来不少人对 AI 的最初印象，其实不是从 ChatGPT 开始的，而是从 DeepSeek、豆包、Kimi 这一类产品开始的。也正因为如此，当他们再往前走一步，第一次遇见 OpenClaw 这样的工具时，往往会生出一种很强的错位感：这到底还是不是那个“陪我聊天、帮我回答问题”的 AI？它怎么忽然像变了个物种？
我一直觉得，要把这件事讲清楚，单靠“模型更强了”“上下文更长了”“支持工具调用了”这样的说法是不够的。技术上当然没错，但这些词离普通人的经验太远。真正能让人一下子明白的，反而是一个更朴素的比喻：做饭。
阅读提示： 本文约 8000 字，预计阅读时间 15—20 分钟。如果你想先让 Agent 快速总结全文，可直接输入：
1 | 请用尽量简洁的方式总结这篇文章的核心观点、工具链、数据库结构和可迁移场景，并给出一个最小可复现方案。 |
如果你想让 OpenClaw 参考本文思路，协助你配置并连接同类 Notion 数据库，可直接输入：
1 | 请根据这篇文章，为我设计一个最小可用的 Notion 双数据库系统，并一步步指导我完成字段设置、数据库关联、Integration 连接与测试指令配置。 |
上个学期，我一直用 Excel 来管理学生的数据。
具体来说，我会在不同的 sheet 里记录学生每次考试的成绩；另外还专门留出一个 sheet，用来记录每位学生每周的日常表现，比如作业情况、课堂状态、课后提问等。
这种方式本身并没有什么问题。对于教师来说，Excel 仍然是最常见、也最容易上手的数据管理工具之一。刚开始，我也是顺着这个思路去做的：把各种信息拆分到不同工作表里，按时间、按考试、按类别一点点维护起来。
但很快我就发现，这种方式虽然能用，却始终有一个明显的限制：它更适合"人工操作"，却不太适合"自然语言驱动"。
通过 OpenClaw, 极大简化了 Hexo 博客的发布流程.
通过 Claude Code 和 CodeX, 完美解决了 Hexo 博客发布过程当中的报错问题.
时隔两年, 我的博客终于回来了!
只有走在路上，才能摆脱局限，摆脱执着，让所有的选择、探寻、猜测、想象都生机勃勃。
每当弗莱德和我谈起各自少年时的教育，我们都同意这样几个观点。首先，小学生和中学生其实没有必要花那么多时间读书，而他们的社会经验、生活能力以及在那时树立起的志向将帮助他们的一生。第二，中学阶段花很多时间比同伴多读的课程，上大学以后用很短时间就能读完，因为在大学阶段，人的理解力要强得多。举个例子，在中学需要花500小时才能学会的内容，在大学可能花100小时就够了。因此，一个学生在中小学阶段建立的那一点点优势在大学很快就会丧失殆尽。第三，学习（和教育）是持续一辈子的过程，很多中学成绩优异的亚裔学生进入名校后表现明显不如那些出于兴趣而读书的美国同伴，因前者持续学习的动力不足。第四，书本的内容可以早学，也可以晚学，但是错过了成长阶段却是无法补回来的。（因此，少年班的做法不足取。）现在中国的好学校里，恐怕百分之九十九的孩子在读书上花的时间都比我当时要多，更比贾里尼克要多得多，但是这些孩子今天可能有百分之九十九在学术上的建树不如我，更不如贾里尼克。这实在是教育的误区。
从这次和多年来同行间的摩擦，可见世事从来就不是一帆风顺的，就算拿到菲尔兹奖，人生也不会就此步步高升。地心吸力会发挥作用，拖你后腿，有时甚至拖垮你。
虽然金钱需要考虑，但正如五柳先生说的，它并不是一切，做人要看远些。我会在高研院的一年尽力工作和学习，然后再找更理想的位置。
自1987年开始，过去三十多年我都在哈佛度过。诚然，这么多年，不一定天天都快乐，但总的来说是美好的日子，或者谚语说得对，“第三次，便顺意”。
大多数浅层次的智力劳动很快会被AI所承担，年轻人求学期间尽量学习更为深刻的理工科方向，才能保证长期的核心竞争力。
先设定一个不切实际的时间表，然后“取法乎上得其中”——疯狂的想法原本不可能变成现实，结果是很多年之后最终实现了。
纯粹的师大蓝：两种颜色分别取自官网和校徽，再设置不同透明度进行组合
极致的矢量图：可以直接使用Tikz作图，包括封面校徽logo也是Tikz作出的矢量图
数学字体选用了个人认为比较好看的Fourier（中文字体默认为微软雅黑）
与BNU图书馆官方毕业论文
本次更新主要是新增了对LLM的引用方式以及附录中2024美赛要求的Report on Use of AI.